Tornamos a inteligência artificial menos abstrata e mais útil
A Verbena AI nasceu da observação de que a maioria das equipes não precisa de soluções complexas — precisa de clareza, organização e acesso a alguém que explique as coisas sem jargão.
Voltar ao InícioDe onde viemos e o que queremos fazer
A Verbena AI surgiu em Belo Horizonte em 2022, quando dois consultores com experiências em análise de dados e comunicação corporativa perceberam um padrão recorrente: organizações adotando ferramentas de IA sem entender bem o que estavam fazendo, por quê ou como medir se estava funcionando.
O nome Verbena foi escolhido de propósito — é uma planta resistente, de crescimento lento, que não chama atenção mas torna o ambiente ao redor mais saudável. Queríamos que a empresa tivesse esse perfil: presente, útil, sem alardes.
Nos primeiros dois anos, trabalhamos principalmente com equipes de suporte e operações em empresas de médio porte na região metropolitana de BH. As demandas mais frequentes giravam em torno de três temas: como organizar respostas de forma que um assistente digital pudesse sugeri-las, como estruturar dados internos para que continuassem utilizáveis, e como fazer com que pessoas sem formação técnica entendam o que a IA faz e o que ela não faz.
Foi a partir dessa experiência que definimos nossos três serviços principais. Cada um deles termina com um entregável escrito — porque acreditamos que o conhecimento precisa ficar com o cliente, não depender eternamente de quem prestou a consultoria.
Nossos valores em prática
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Clareza antes de solução
Antes de propor qualquer coisa, entendemos o que a equipe já faz e o que precisa mudar.
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Honestidade sobre limites
Se a IA não vai resolver o problema, dizemos isso — mesmo que seja o que o cliente quer ouvir menos.
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Entregáveis que ficam
Todo serviço gera documentação que a equipe pode usar sem precisar chamar a Verbena de volta.
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Tom sem pressão
Não usamos urgência artificial nem criamos dependência. Você decide no seu ritmo.
Fundação
2022 — Belo Horizonte, MG
Foco
Consultoria prática em IA para organizações
As pessoas por trás da Verbena AI
Rafael Mendonça
Co-fundador · Consultoria de Dados
Rafael tem experiência em análise e estruturação de dados em projetos de médio porte. Conduz as consultorias de rotulagem e a definição de entregáveis técnicos.
Letícia Corrêa
Co-fundadora · Comunicação e Capacitação
Letícia tem formação em comunicação e atuou em treinamentos corporativos antes de se dedicar à Verbena. É responsável pelas sessões de conscientização e pelos resumos em linguagem acessível.
Tiago Sousa
Consultor Associado · Suporte e Processos
Tiago trabalhou por anos em operações de atendimento ao cliente antes de se unir à Verbena. Lidera a montagem das bibliotecas de respostas e o acompanhamento de implantação com as equipes de suporte.
Como garantimos a qualidade do nosso trabalho
Entregáveis revisados
Cada documento passa por pelo menos duas revisões internas antes de ser entregue ao cliente — uma técnica e uma de linguagem.
Ciclo de feedback estruturado
Ao final de cada projeto, coletamos o retorno do cliente por escrito e usamos isso para calibrar as próximas entregas.
Confidencialidade no processo
Informações compartilhadas pelos clientes são usadas exclusivamente dentro do escopo contratado. Acordos de sigilo disponíveis quando necessário.
Escopo definido por escrito
Antes de iniciar qualquer trabalho, documentamos o que será feito, o que não está incluído e quais critérios indicarão que o projeto foi concluído.
Apresentação equilibrada
Descrevemos o que as ferramentas de IA fazem bem e o que elas não fazem. Nenhuma recomendação é formulada sem mencionar as limitações relevantes.
Atualização contínua
O campo de IA muda com frequência. Mantemos os materiais e sessões atualizados para refletir o estado atual das ferramentas, não o que era verdade há dois anos.
Consultoria em IA com base em contexto, não em tendências
A Verbena AI trabalha com três serviços deliberadamente delimitados. Não somos uma empresa de desenvolvimento de software, não treinamos modelos de linguagem e não fazemos integração de sistemas. O que fazemos é ajudar equipes a organizar o que já existe — seja o repertório de respostas de um time de atendimento, as regras de classificação de dados de um departamento analítico, ou o entendimento que colaboradores não técnicos têm sobre o que a IA pode ou não pode fazer.
Essa delimitação não é falta de ambição. É o reconhecimento de que problemas bem definidos têm mais chance de ser resolvidos do que projetos amplos sem critérios claros de sucesso. Nossa experiência em Belo Horizonte e no interior de Minas mostra que a maioria das organizações se beneficia mais de uma etapa anterior: colocar ordem no que já fazem antes de adotar qualquer ferramenta nova.
Trabalhamos com organizações de setores variados — serviços, saúde corporativa, educação continuada, setor público e pequenas indústrias. O comum entre elas não é o ramo de atividade, mas a existência de equipes que lidam com volumes de informação crescentes e que buscam formas sensatas de estruturá-los.
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